大数据与钢铁工业智能制造高级研修班在北京举办

按照人力资源社会保障部《专业技术人才知识更新工程2015年高级研究项目计划》的要求，2015年8月26－31日，中国金属学会主办、中国金属学会冶金自动化分会协办的"大数据与钢铁工业智能制造高级研修班"在北京科技大学会议中心成功举办。

中国金属学会副秘书长高怀主持开班仪式并致辞，中国金属学会顾问洪及鄙、专家委员会副主任李文秀出席了研修班。中国机械工业联合会顾问朱森第、中国钢研集团冶金自动化研究设计院副院长孙彦广、浙江大学教授刘祥官、宝钢中央研究院首席研究员郭朝晖，高校和科研院所的专家学者，以及鞍钢、武钢、首钢、太钢等钢铁企业相关专家，在本次高级研修班上作了精彩的报告。来自各钢铁公司、设计院等负责冶金自动化、信息化工作的相关工程技术人员、相关管理人员、高级技术/研发人员，高校及研究院所相关学者及研发人员等40多家单位100多位学员参加了本次培训。

中国机械工业联合会专家委员会名誉主任、国家信息化专家咨询委员会委员朱森第作了题为《我国智能制造与智能制造装备的发展》的讲座。他分析了我国制造业面临的严峻形势，我国已成为全球制造大国，由制造大国向制造强国转变，转型升级迫在眉睫，制造业发展的一条主线就是融合：信息技术与制造技术深度融合、产品与服务融合、信息化与精益化融合、互联网与制造业融合。《中国制造2025》提出了三步走战略、四条原则、五项指导方针、九项战略任务和八项措施，智能制造是未来十年我国迈向制造强国的主攻方向。他还介绍了我国智能制造装备产业的发展状况，指出推进智能制造的路径：工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范，并提出因地制宜、以用促业、夯实基础、集成牵引、把握时序、掌握核心、示范引领、建设集群等方略。

中国钢研集团冶金自动化研究设计院副院长孙彦广作了题为《钢铁工业数字化、网络化、智能化制造技术发展路线图》的讲座。他首先介绍了物联网与工业互联网、大数据、云计算、知识自动化、钢铁智能制造、工业4.0和两化深度融合等智能制造相关的概念，分析了钢铁工业自动化、信息化的现状与发展趋势，指出钢铁工业智能制造3个业务趋势：通过业务深入协同提升多目标优化能力、通过知识自动化提升管控智能水平、通过预测预警提升前瞻应变能力。他介绍了钢铁工业智能制造5类应用技术：供应链全局优化、物质流能量流协同优化、工艺闭环控制、可循环流程设计、计算材料设计，以及知识集成、信息集成、数据集成等3类支撑技术。最后，他还介绍了《钢铁工业数字化、网络化、智能化制造技术发展路线图》。

浙江大学刘祥官教授讲座的题目是《大数据技术与钢铁工业的转型升级》。他回顾了大数据与信息化的发展历程、对我们生活与工作的影响，指出大数据时代，大数据技术的核心价值是"预测未来，谋划发展，把握机遇，抢占先机"。他详细介绍了大数据理论与大数据技术，并以攀钢提钒工艺优化与高级数据分析和高炉炼铁智能控制的大数据技术来说明大数据技术的应用，提出他对钢铁工业大数据战略的若干思考与建议。

宝钢中央研究院首席研究员郭朝晖讲座的题目是《智能制造、工业4.0与钢铁业的未来》。他介绍了智能制造与工业4.0，认为工业4.0是全面的智能化，信息物理系统（CPS）是实现智能化的手段，"中国制造2025"的一个要害就是智能转型。他分析了国情与经济背景，从全局看，质量和人工效率是关键发展方向，从低成本、低质量转型为高质量、高价格，采用提高劳动生产率的技术和组织模式。他提出对钢铁业未来的思考，我国一方面要跟随国外先进技术，另一方面要抓住机遇，实现弯道超车。

来自高校和科研院所的专家学者介绍了他们在大数据与钢铁工业智能制造等方面的研究、开发和应用。北京科技大学计算机与通信学院副院长张德政介绍了基于大数据的智慧矿山，在矿山已有信息化建设基础上，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与矿山生产物理系统深度融合，形成涵盖矿山主体生产过程，融合设备管理、安全管理、能源管理、人本管理与创新的智能化的矿山生产环境。中国钢研集团冶金自动化研究设计院研发中心副主任徐化岩介绍了钢铁企业单一数据平台，对钢铁企业而言，大数据分内部大数据和外部大数据，内部大数据的积累需要将数据与应用解耦，将数据在统一的平台进行采集、处理、存档，在应用案例中，在单一平台的支撑下，企业通过精细化能源管理产生了显著经济效益。东北大学工业工程与物流优化研究所教授唐立新介绍了智能钢铁数据解析与优化，介绍了他们所研究的具有自主知识产权的钢铁生产与物流调度的最优化与智能优化模型、方法和系统。

来自钢铁企业的相关专家介绍了各自企业在大数据与钢铁工业智能制造等方面的应用实践。上海宝信软件股份有限公司大数据事业部副总经理李一名介绍了大数据驱动的钢铁智造实践，分享了在基于工序过程数据的质量早期预警、基于工业大数据的设备预测性维护、面向客户行为的营销大数据分析等应用案例。首钢股份公司运营改善部主任张磊介绍了智能钢铁工厂的实践与探索，全面介绍了首钢的整体网络架构和系统平台以及所取得的成效。武钢集团公司信息与创新部高级经理游家富介绍了武钢信息化建设与实践，武钢信息化建设依据总部集中控制、区域分层管理的策略，形成了覆盖公司生产经营全流程的"一体四层"信息系统体系。鞍钢集团信息产业有限公司副总经理陈志迅认为互联网下的企业新形态是：智能工厂＋产业互联网，他介绍了对智能工厂和产业互联网的理解和构建。太钢自动化公司副经理郝俊宇介绍了数据时代钢铁企业自动化面临的挑战，分享了能源环境监控中心、烧结烟气活性炭法脱硫脱硝与制酸一体化系统、先进的不锈钢光亮线系统等在太钢应用的案例。山东钢铁济南分公司自动化信息技术公司副经理张淋云介绍了基于大数据的工厂智能决策支持，并介绍了开发的决策支持系统和订单效益测算等应用案例。

作为钢铁工业大数据与智能制造的探索与实践，欧冶云商上海钢铁交易中心有限公司高级总监张海峰介绍了以大数据为目标的钢铁服务平台，上海金自天正信息技术有限公司副总经理周健介绍了中国钢研云在线。

此外，学员们还参观了北京科技大学钢铁生产全流程虚拟仿真实验教学中心，北京科技大学国家板带工程中心孙友昭介绍了钢铁生产全流程虚拟仿真实践教学平台，并以热连轧为例进行了演示。

在培训中，学员代表对大数据与智能制造在钢铁工业中的应用表现出了极大的兴趣，认真聆听，积极讨论，对于大数据与智能制造等相关的概念、理论、模型、方法、系统等有了更为深刻、全面的认识，对在新常态下，如何加强信息化与工业化的深度融合以抒解钢铁企业面临的困境，有了深入的思考、交流和探讨，感觉受益匪浅。

研修班安排了半天时间对学员进行了测验，检验学习成果；集中进行答疑，帮助学员查遗补漏。同时还要求学员针对学习内容予以归纳总结。最后研修班举行了结业仪式，冶金自动化研究设计院副院长孙彦广对学员的答卷进行讲解点评；学员代表发言谈了参加培训的学习体会；学员们还现场填写了满意度测评表。人社部专业技术人员管理司继续教育处副调研员董雅婷、中国科协学会学术部改革发展处李涛老师出席了结业式，董雅婷副调研员发表了讲话。最后，对考核合格的学员颁发了人社部专业技术人才知识更新工程高级研修项目结业证书。